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	<title>Doc Values 介绍 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/docvalues-intro.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/docvalues-intro.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/docvalues-intro.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/docvalues-intro.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<span class="breadcrumb-link"><a href="index.html">Elasticsearch: 权威指南</a></span>
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<span class="breadcrumb-node">Doc Values 介绍</span>
</div>
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<div class="section">
<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="docvalues-intro"></a>Doc Values 介绍<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/056_Sorting/95_Docvalues.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>本章的最后一个话题是关于 <code class="literal">Elasticsearch</code> 内部的一些运行情况。在这里我们先不介绍新的知识点，所以我们应该意识到，<code class="literal">Doc Values</code> 是我们需要反复提到的一个重要话题。</p>
<p>当你对一个字段进行排序时，<code class="literal">Elasticsearch</code> 需要访问每个匹配到的文档得到相关的值。倒排索引的检索性能是非常快的，但是在字段值排序时却不是理想的结构。</p>
<div class="ulist itemizedlist">
<ul class="itemizedlist">
<li class="listitem">
在搜索的时候，我们能通过搜索关键词快速得到结果集。
</li>
<li class="listitem">
当排序的时候，我们需要倒排索引里面某个字段值的集合。换句话说，我们需要 <code class="literal">转置</code> 倒排索引。
</li>
</ul>
</div>
<p><code class="literal">转置</code> 结构在其他系统中经常被称作 <code class="literal">列存储</code> 。实质上，它将所有单字段的值存储在单数据列中，这使得对其进行操作是十分高效的，例如排序。</p>
<p>在 <code class="literal">Elasticsearch</code> 中，<code class="literal">Doc Values</code> 就是一种列式存储结构，默认情况下每个字段的 <code class="literal">Doc Values</code> 都是激活的，<code class="literal">Doc Values</code> 是在索引时创建的，当字段索引时，<code class="literal">Elasticsearch</code> 为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的 <code class="literal">Doc Values</code>。</p>
<p><code class="literal">Elasticsearch</code> 中的 <code class="literal">Doc Values</code> 常被应用到以下场景：</p>
<div class="ulist itemizedlist">
<ul class="itemizedlist">
<li class="listitem">
对一个字段进行排序
</li>
<li class="listitem">
对一个字段进行聚合
</li>
<li class="listitem">
某些过滤，比如地理位置过滤
</li>
<li class="listitem">
某些与字段相关的脚本计算
</li>
</ul>
</div>
<p>因为文档值被序列化到磁盘，我们可以依靠操作系统的帮助来快速访问。当 <code class="literal">working set</code> 远小于节点的可用内存，系统会自动将所有的文档值保存在内存中，使得其读写十分高速；
当其远大于可用内存，操作系统会自动把 <code class="literal">Doc Values</code> 加载到系统的页缓存中，从而避免了 <code class="literal">jvm</code> 堆内存溢出异常。</p>
<p>我们稍后会深入讨论 <code class="literal">Doc Values</code>。现在所有你需要知道的是排序发生在索引时建立的平行数据结构中。</p>
</div>
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                        </div>
                    </div>
                </div>
            </section>
        </div>
    </section>
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